¿Qué es Python?
Python es un lenguaje de programación interpretado cuya filosofía hace hincapié en una sintaxis que favorezca un código legible. Y define este como un lenguaje multiparadigma, debido a que soporta orientación a objetos, programación imperativa y en menor medida programación funcional. Es interpretado de tipado dinámico y multiplataforma.
Objetivos del curso:
- Conocer las bases necesarias del lenguaje Python para su aplicación en diferentes proyectos de Data Science.
- Aplicar tus conocimientos en el desarrollo de programas.
- Realizar pruebas unitarias y combinadas con la utilización de patrones y buenas prácticas de programación.
Dirigido a:
- Cualquier persona interesada en nuevas tecnologías que desee aprender, partiendo desde 0 el lenguaje de programación con más demanda laboral en la actualidad.
- Programadores y analistas programadores que deseen reciclarse y aprender este lenguaje de programación.
Salidas Laborales
- Empresas de Consultoría.
- Servicios Informáticos.
- Departamentos de Informática multisectorial.
- Desarrollo de aplicaciones.
Otros Datos: Curso De Iniciación Incluido; Profesores Expertos, Formación online tutorizada, Clases/Tutorías en directo, Formación basada en la práctica y en el desarrollo de ejercicios, Programa De Becas Personalizadas y Acceso a Bolsa de Empleo.
Prácticas: Prácticas en empresas especializadas (opcionales). Disponemos de una red de empresas colaboradoras para que puedas cursar tus prácticas.
-Precio: 1.677€
–300 HORAS
- Promo: Consigue 4 Titulaciones al precio de una. Cursando nuestro programa al finalizar recibirás las siguientes titulaciones
- Experto en Python
- Experto en Análisis exploratorio y visualización de datos
- Iniciación a la administración de sistemas Linux
- Iniciación al Machine Learning
Temario:
1) Módulo 1: Introducción a los sistemas Informáticos y tecnologías de apoyo a los procesos de ciencia de Datos (5 semanas)
– Principales componentes de un sistema informático. Sistemas Operativos, para que sirven, que tipos hay y cómo funcionan…
– Introducción a GNU/Linux
– GNU/Linux Avanzado
– Introducción a las Tecnologías de apoyo a la ciencia de datos: Bases de Datos SQL/No SQL, Computación distribuida, Cloud…
2) Módulo 2: Fundamentos de Programación en Python (6 semanas)
– Introducción a los lenguajes de programación
– Python: Sentencias Básicas y Bloques Lógicos
– Python: Funciones y Scope
– Python: Clases y Objetos y Tratamiento de Excepciones
– Python: Módulos y Uso de librerías de Python
3) Módulo 3: Programación Orientada a Datos (3 semanas)
– Python: Librerías básicas de Data Science: Pandas, Numpy, Matplotlib, Sklearn…
– Introducción teórica al análisis exploratorio de Datos
– Python: Ejemplificación del análisis exploratorio de datos mediate Datasets reales
4) Módulo 4: Introducción al Machine Learning (2 semanas)
– Desambiguación de términos: ¿Machine Learning? ¿Deep Learning? ¿Data Science? ¿Big Data? Machine Learning: Aprendizaje supervisado (regresión/clasificación), no supervisado y por refuerzo.
– Nuestros primeros pasos con el Machine Learning: Regresión Lineal y Regresión Logística. Ejemplos con datos reales en Python.
5) Módulo 5: TFM (Opcional) (4 semanas)
– El alumno presentará una propuesta de proyecto de programación en Python al docente.
– Una vez aprobada la propuesta el alumno lo realizará
– Al entregarlo el docente dará su feedback y si este es positivo el alumno tendrá una mención especial en su diploma